память: 12 ГБ, GDDR5, GP100 "Pascal", 3584 ядер, Boost: 1480МГц, PCI-E 3.0 x16, TDP 250Вт, 268x111мм Самый передовой ускоритель для дата-центров из когда-либо созданных
Искусственный интеллект для беспилотных автомобилей. Прогнозирование климатических условий. Поиск лекарств от рака. Для решения самых актуальных мировых задач сегодня требуется колоссальная вычислительная мощь. Современные дата-центры используют многочисленные взаимосвязанные серверы на базе CPU, имеющие недостаточную производительность для решения важных задач в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и сверхмасштабирования.

NVIDIA Tesla P100 - самые передовые графические ускорители для дата-центров из когда-либо созданных. Они созданы на базе новой архитектуры GPU NVIDIA Pascal и позволяют создавать самые быстрые в мире вычислительные серверы с производительностью, превосходящей сотни классических серверов на базе CPU. Рост производительности при меньшем количестве серверов в дата-центре приводит к значительному повышению эффективности работы и сокращению расходов.

В настоящее время любая компания, работающая с HPC-задачами, может внедрить в свои дата-центры графические ускорители, так как более 400 HPC-приложений и ведущие фреймворки глубокого обучения поддерживают ускорение на GPU.

GP100 — самый сложный и производительный графический процессор из существующих на сегодняшний день. Этот GPU состоит из 15.3 млрд транзисторов и характеризуется производительностью 21.2 TFLOPS (FP16). Профессиональный ускоритель Tesla P100 основан на GP100 в неполной конфигурации. Вместо возможных 3840 ядер CUDA он содержит 3584 ядра, что всё равно делает Tesla P100 самым производительным в своем роде.

NVIDIA Tesla P100 для HPC-приложений с различным уровнем нагрузок
Tesla P100 с интерфейсом PCIe в HPC-приложениях, требующих нагрузок различного уровня, обеспечивает значительное повышение производительности и сокращение расходов. К примеру, один серверный узел с четырьмя Tesla P100, связанными при помощи PCIe, заменяет по производительности 32 классических серверных узла на базе CPU. Выполнение вычислительных задач значительно меньшим числом узлов означает сокращение расходов на инфраструктуру дата-центра до 70%.